10月28日，据界面新闻报道，一则关于老干妈的传言在网络上流传：称企业使用AI之后，一线拣椒工人大幅减少。传言本身并没有得到确凿证实，老干妈官方热线和人力资源部门也均已否认了这一说法。但与此同时可以确认的事实是，老干妈确实已经在生产环节引入了AI视觉质检系统。也就是说，传言里最抓眼球的那部分是假的，传言背后的那个问题却是真的：AI正在走进餐饮食品企业，而公众对它的焦虑，远比对一项技术的兴趣要大得多。
图片来源：界面新闻
这件事值得品牌人留意的地方，恰恰在于“真假混在一起”时的传播规律。公众转发的往往不是核实过的结论，而是一个简单、尖锐、容易复述的故事：机器来了，人走了。当一个复杂的变化被压缩成这样一句话，企业的否认哪怕再及时，也很难把已经扩散出去的印象收回来。否认只能回答“是不是真的”，却回答不了公众真正担心的问题：技术来了之后，普通劳动者的位置在哪里。
AI到底在餐饮业干了什么
把视线从传言拉回行业本身，AI在餐饮业的进入路径其实比传言讲得更具体，也更分散。过去几年，餐饮企业的数字化大多围绕线上点餐、外卖、收银和会员运营展开；现在，技术开始进一步进入后厨、供应链和门店管理，参与原本需要人工完成的工作。
界面新闻的采访梳理了几条已经落地的线：有连锁餐饮企业用自研系统做智能订货，根据历史销售、客流、天气和节假日数据生成次日的订货和备料建议；有企业用AI智慧巡检系统识别门店运营中的问题，把过去需要人工反复检查、记录和追踪的工作交给系统；也有企业在门店推进智能化监控体系，自动识别不合规情况并推送给相关人员跟进整改；还有企业在构想覆盖产品研发、供应链管理、门店选址与运营的全链路数字化方案。放在一起看，AI首先改变的，是餐饮业的决策方式：从凭经验、凭感觉，转向凭数据、凭系统。
但落到具体门店里，AI也并非万能。有门店员工反映，AI排班系统根据历史单量和天气生成预测，店长按系统要求安排人手，可系统算出的工时往往只覆盖了制作饮品这一项任务，清洁、登记库存等工作并没有被算进去；天气突变、团单增加时，系统也不会及时调整策略，人手与实际工作量就会对不上。这些细节提醒企业：系统算得再准，也算不进一家门店当天的全部现实。
否认之后，品牌还要说什么
对品牌传播来说，这则传闻提供了一个很典型的参照。第一，否认要快、要明确，老干妈通过官方热线和人力资源部门否认传言，就是必要的第一步；但只做到这一步是不够的，因为公众的焦虑并不会因为一句否认就消失。第二，品牌需要把“技术在做什么”讲清楚：AI视觉质检到底质检什么、替人省下了哪类重复劳动、人又被安排去做什么更有价值的工作——这些具体的、可验证的说法，才是能对冲抽象焦虑的材料。第三，品牌要对“效率由谁获得”这个问题有准备：技术省下来的时间，是用来服务顾客、提升服务质量，还是直接变成了对员工的进一步压缩？公众最终会用自己的体验来投票。
更深一层看，餐饮行业吸纳了大量入职门槛较低的劳动者，对很多人来说，这些岗位是重要的就业入口。技术进入这个行业，影响的就不只是企业的效率和成本，也关系到众多劳动者的生计。企业讲智能化转型时，如果只讲效率和成本，不讲人与岗位的安排，传播上就很容易被一句简单的传言带偏方向。
从业者的视角看，这类传闻事件也是企业公开表达的一次检验：重要的动作、真实的进展、明确的立场，都值得一次及时、规范的公开记录。把事实讲在前面、把边界说清楚，品牌才不会在传言发酵之后，只能被动地一遍遍否认。
参考来源：《老干妈用AI就裁员的传闻，戳中餐饮业真实焦虑》，界面新闻，2026年10月28日，https://www.jiemian.com/article/15256976.html